

Heliosは、衛星データ・ドローンデータ・地理空間データをはじめとするマルチモーダルデータの解析を通じて、社会課題の解決を目指すリモートセンシング・AI分野のスタートアップ企業です。
2024年8月設立の創業間もない組織ながら、「地球を理解し、未来を予測し、行動を選べる社会をつくる」という壮大なミッションのもと、急速に事業を拡大しています。
衛星・ドローン・地上データを融合した「大規模地球モデル(LEM)」の構築を推進。LLM(大規模言語モデル)を活用した対話型UI/UXにより、誰もが地球の知性を活用できる「地球知能インフラ」の実現を目指しています。
Heliosは、衛星データ・ドローンデータ・地理空間データをはじめとするマルチモーダルデータの解析を通じて、社会課題の解決を目指すリモートセンシング・AI分野のスタートアップ企業です。
独自の解析エンジンとクラウドベースのプラットフォームを開発し、環境評価・都市計画・農業・国土強靭化・セキュリティなど幅広い領域での応用を進めています。
データ解析を核とした技術サービスと、それを支えるプラットフォーム開発の2軸で事業を展開しています。
■ データ解析・リモートセンシング事業
衛星センサーの設計・前処理を含む深いハードウェア知識と先進的なAI技術を組み合わせ、自然環境・都市計画・インフラ管理など多岐にわたる分野に対応した分析ソリューションを提供しています。データ取得からアプリケーション展開までをシームレスに統合し、お客様の課題解決を一気通貫でサポートします。
■ 地球知能インフラ(LEM)事業
衛星・ドローン・地上データを融合した「大規模地球モデル(LEM)」の構築を推進。2026年2月にクローズドベータ版をリリースし、現在は5月のオープンベータに向けて開発を加速中です。LLMを活用した対話型UI/UXにより、誰もが直感的に地球の変化を把握・予測できるプラットフォームの実現を目指しています。
参考リンク:
私たちが直面している現代社会の課題は、気候変動・自然災害・インフラ老朽化・都市過密化など、地球規模での複雑な問題です。変化のスピードに意思決定が追いつかない「静かなる危機」が各所で起きています。
私たちHeliosは、衛星データ・AIという最先端の技術を組み合わせ、地球のリアルタイムな変化を捉え、未来を予測し、最善の行動を選べる社会インフラを構築することでこの危機に立ち向かいます。研究開発チームの一員として、以下のような業務に携わっていただきます
Heliosは2024年8月、CEO佐々木謙一・COO八島京平を中心とする共同創業者によって設立されました。現在は約10名のプロフェッショナル集団として、リモートセンシング×AIの領域で独自の技術開発と社会実装を進めています。
「衛星開発×AI解析」の独自技術をベースに、複雑な社会インフラ課題へのソリューション提供を行っており、環境データ解析スタートアップとして国内外への展開を見据えています。
リモート勤務を基本としながら、必要に応じて柔軟な働き方を実現。少数精鋭の組織だからこそ、一人ひとりの裁量が大きく、創業初期のフェーズから深くプロダクトに関わることができます。
研究開発チームの一員として、衛星・ドローン・地理空間データを活用した解析アルゴリズムの開発・評価に携わっていただきます。機械学習・GIS・地球科学などの知識を活かし、社会実装に直結するリサーチと開発を推進します。論文調査から実装・評価・成果発表まで一気通貫で関わることができ、スタートアップの最前線で技術と課題を同時に学べる環境です。
解析・機械学習: Python、PyTorch、TensorFlow、scikit-learn
地理空間解析: ArcGIS、QGIS、PostGIS、GeoPandas
リモートセンシングデータ: Sentinel、Landsat、HISUI等
コミュニケーション: Slack
リモート勤務を基本とし、週1日程度から柔軟に稼働時間を調整可能
必要に応じて出社・打ち合わせあり
少数精鋭のチームのため、メンバーと密にコミュニケーションを取りながら業務を進められます
◆ Heliosのインターンで得られること・魅力
衛星データ・AI・GISという最先端の技術領域を横断的に学べる環境です。アルゴリズムの調査・実装・評価から論文リサーチ・発表まで、研究開発の全フローに関わることで、アカデミアとビジネスの双方で活きる実践的なスキルを磨けます。創業初期の少数精鋭組織だからこそ、自分のアウトプットが事業に直結する手応えを感じながら成長できます。
| 給与 | 応相談(スキル・経験に応じて決定) |
|---|---|
| 交通費の支給 | 応相談 |
| 応募必須条件 |
|
| 歓迎条件 |
求める人物像
|
| AI活用状況 |
|
| 勤務可能曜日 | 平日 |
| その他勤務条件 | 勤務体系: 応相談(週1日程度から柔軟に調整可能) リモート勤務を基本とします(必要に応じて出社・打ち合わせあり) |
| 対象学年 | 学部1年, 学部2年, 学部3年, 学部4年, 修士 |
| 勤務地 | 東京都千代田区九段南3-7-8 |
プロフィールをもとに選考します
オンラインで実施
